인공지능

많은 경우 의료 이미지 분할, 계획 및 디자인은 개인 맞춤형 장치를 만들 때 가장 시간이 많이 걸리고 익히기 어려운 단계입니다. 인공지능(AI), 특히 기계 학습은 새 자동화 알고리즘의 개발을 촉진하고 잠재적으로 의료 분야에서의 개인 맞춤화를 위한 장애물을 제거합니다.

원 안에 볼록한 선의 디지털 이미지

AI 사용자 이점

효율성 및 일관성 향상


품질 저하 없이 최대 담당 건수 처리


가치가 더 높은 작업에 더 많은 시간 할애


Mimics Innovation Suite를 자신있게 사용할 수 있는 분야:

  • Mimics에서 이미 사용 가능한 AI 알고리즘을 사용하여 즉시 분할 효율성 및 일관성 향상
  • AI 연구를 위한 일관된 학습 데이터 세트를 효과적으로 생성
  • 자동 분할 결과의 정확성을 쉽게 검증
  • Mimics를 사용하여 최종 사용자가 귀하의 AI 알고리즘에 쉽게 액세스할 수 있도록 합니다

자료

L-102317-02

AI 지원이란 임계값, 머신 러닝, 딥 러닝, 그래프 기반 및 모델 기반 분할 알고리즘 및 이들의 조합을 포함하여 인공 지능을 사용하는 수치 알고리즘이 출시되기 전에 고정되고 검증된 것을 의미합니다. 적응형 AI/ML의 어떤 형태도 나타내지 않습니다.