人工知能 (AI)

医用画像のセグメンテーション、プランニング、および設計は、多くの場合、パーソナライズドデバイスを作る際に最も時間がかかり、習得が困難なステップであることが多いです。 人工知能(AI)、特に機械学習は、新しい自動アルゴリズムの開発を後押しし、ヘルスケアにおけるパーソナライゼーションのハードルを取り除く可能性があります。

円で浮き上がった線のデジタル画像

AI ユーザのメリット

効率性と一貫性を高めます


品質を犠牲にすることなく、ケースロードのピークに対処することができます


より価値の高いタスクに時間を割くことができます


Mimics Innovation Suiteを使えば、自信を持って次のようなことができます。

  • Mimicsで搭載されているAIアルゴリズムを使用して、セグメンテーションの効率と一貫性を即座に向上させることができます
  • AIの研究のための一貫したトレーニングデータセットを効果的に作成できます
  • 自動セグメンテーションの結果の精度を簡単に確認できます
  • Mimicsを介してエンドユーザーが独自のAIアルゴリズムに簡単にアクセスできるようにします

当社の専門家と話す

質問やMimics Innovation Suiteのデモに興味がありますか? Materialiseがお客様の研究をどのようにサポートできるのか、当社にご連絡ください。

専門家に相談

リソース

L-102317-02

* AI対応とは、しきい値処理、機械学習、深層学習、グラフベースおよびモデルベースのセグメンテーションアルゴリズム、およびそれらの組み合わせを含む人工知能を用いた数値アルゴリズムで、リリース前にロックされ、検証されたものを指します。 適応型AI/MLを指すものではありません