About this event
Discover how to make a difference in your business with Materialise’s software solutions at AMUG: a conference designed by AM users, for AM users. Schedule a meeting with our team at booth 82 in salon D to discover how you can improve lead time, production quality, and ROI with our Pre-Print and AM Digital Factory Software solutions.
Why attend?
- Learn how you can turn complexity into simplicity with our Pre-Print AM Software solutions
- Discover what’s new in Magics, the industry’s leading data and build preparation software
- See how automation with e-Stage for Metal+ and the Magics software development kit can boost your AM productivity
- Learn how to plan, control, and optimize every workflow in your AM operations with our CO-AM Software Platform
- Discover how to drive productivity by capitalizing on data insights with our AM Digital Factory Software
- Hear about our latest product launches and what benefits they bring to your production
Our product demos
Meet your future software tools
Ottimizza e collega i flussi di lavoro AM all'area di produzione con sistemi aziendali, connettività delle macchine e soluzioni che migliorano la qualità della produzione.
Migliora l'efficienza della produzione, automatizza le attività ripetitive e ottimizza i tassi di successo della stampa con il software di preparazione dei dati e della staleader del settore.
Configure a standard Build Processor with our help, or develop and customize your own using the Build Processor Software Development Kit.
Automatizza i flussi di lavoro per la preparazione di dati e stampa per evitare errori umani e aumentare l'efficienza.
Centralizzate le richieste d'ordine, garantite consegne puntuali e ottimizzate i flussi di lavoro pre-stampa con l'integrazione di Magics.
Pianifica e gestisci l'intero processo AM per massimizzare la produzione, ottimizzare la capacità e ottenere una visibilità completa delle tue operazioni.
Build confidence in your 3D-printed end-use parts by demonstrating process stability in R&D, validation, production, and root cause analysis with AI and IIoT.
